概要
ML モデルのセキュリティスキャナー picklescan（バージョン 0.0.28 未満）が、reduce メソッド内で torch.utils._config_module.load_config を呼び出す悪意ある pickle ファイルを検出できません。攻撃者はこの手法で任意コードをピクルスファイルに埋め込み、picklescan の検出をすり抜けた状態で pickle.load() が呼ばれると実行されます。
Hugging Face 等のモデルリポジトリからダウンロードしたモデルに対してスキャンを行っている ML パイプラインで、この検出バイパスにより悪意あるモデルが通過するリスクがあります。
CVSSベクトル
| 項目 | 値 |
|---|---|
| スコア | 8.1 (HIGH) |
| Attack Vector | Network |
| Attack Complexity | High |
| Privileges Required | None |
| User Interaction | None |
| Scope | Unchanged |
| Confidentiality | High |
| Integrity | High |
| Availability | High |
影響を受けるソフトウェア
| 製品 | ベンダー | バージョン |
|---|---|---|
| picklescan | mmaitre314 | < 0.0.28 |
修正バージョンと回避策
- 修正バージョン: picklescan 0.0.28 以降（ただし CVE-2025-71357/71378 対応には 0.0.30 以降が必要）
- 回避策: 信頼できないソースからのモデルファイルのロードを避ける
関連リンク
データソース: NVD (NIST), OSV (Google), GitHub Advisory Database, JVN iPedia (IPA/JPCERT/CC) AI解説は Claude API により自動生成されています。正確性については原文をご確認ください。